Vier metingen, elk met de noemer erbij, over vier bemonsterde engines en twee taalcohorten. Geen score, geen ranking, geen kaal percentage.
Een merk kan genoemd worden zonder link, gelinkt worden zonder aanbeveling, en aanbevolen worden in een lange lijst met anderen. Dat zijn vier verschillende dingen, dus vier verschillende getallen.
Komt uw merknaam voor in het antwoord, in welke context dan ook. Noemer: alle geldige runs per engine per cohort — 150 vragen maal 2 runs.
Los gerapporteerd omdat een vermelding het ruimste signaal is: hij zegt dat u voorkwam, niet in welke rol. Wij tellen hem ongeacht de toon; de toon beoordelen wij niet automatisch, die leest u terug in de ruwe antwoorden.
Wordt er in het antwoord gelinkt naar een pagina van u. Noemer: alleen de runs waarin de engine überhaupt bronnen of links toonde — anders rekent u een engine af op iets wat hij niet doet.
Los gerapporteerd omdat dit de enige meting is die een spoor achterlaat in uw eigen serverlogs en Search Console. Vermelding en citatie lopen niet gelijk: u kunt genoemd worden zonder link, en gelinkt worden zonder genoemd te zijn.
Welk deel van de genoemde merken u bent. Noemer: alle merknamen in dat ene antwoord, per run geteld.
Los gerapporteerd omdat uw vermelding gelijk kan blijven terwijl de lijst langer wordt. U staat er nog steeds in, maar in een lijst die intussen twee keer zo lang is. Zonder deze meting ziet u die verschuiving niet.
Wordt u actief voorgesteld als antwoord op de vraag. Noemer: alleen de prompts met keuze-intentie — welke, beste, wie moet ik.
Los gerapporteerd omdat dit de strengste meting is en de enige die dicht bij een koopmoment staat. Het is ook de enige die een oordeel vraagt, dus de beslisregel staat in het rapport en de zinnen waarop hij is toegepast staan er letterlijk bij.
Elk bemonsterd getal krijgt zijn interval, ook in de samenvatting: mediaan 12%, interval 5–21 over 300 metingen. Een kaal percentage staat nergens in het rapport.
En de vier getallen worden niet opgeteld. Optellen betekent wegen, wegen betekent kiezen, en die keuze zouden wij niet kunnen verantwoorden.
Per engine staat hieronder wat wij wél zien en wat wij niet zien. De beperking hoort bij het cijfer, niet in de kleine letters.
| ChatGPT | Bemonsterd. Wij meten via de officiële API van de aanbieder, niet via de consumenten-app. Dat is een bewuste keuze: de voorwaarden van OpenAI, Anthropic en Perplexity verbieden geautomatiseerd bevragen van de app, en een dienst die niet overclaimt kan zijn cijfers niet halen door voorwaarden te schenden. Wat een ingelogde klant met geschiedenis ziet, kunnen wij niet reproduceren. OpenAI zette op 7 mei 2026 inline merklinks aan; het aandeel antwoorden met een URL ging van circa 4,5% naar 20-24%. Een sprong in citaties over zo'n datum heen is platformgedrag, geen resultaat van ons werk, en staat als markering in de reeks. |
|---|---|
| Perplexity | Bemonsterd. Toont bij vrijwel elk antwoord bronnen, dus citaties zijn hier het duidelijkst te tellen. De bronkeuze hangt af van model en modus; wij leggen beide vast en noteren ze, zodat een verandering in de reeks niet uit een instelling van ons kan komen. |
| Gemini | Bemonsterd. Antwoorden verschillen per regio en per accounttype. Wij meten via de API vanuit een Nederlandse context. Dat is een cohort, geen weergave van wat één specifieke gebruiker voor zich krijgt. |
| Claude | Bemonsterd. Zonder actief zoeken komt het antwoord uit de modelkennis en niet uit uw site. Wij noteren per run of er gezocht is en rapporteren die runs apart, omdat ze een andere vraag beantwoorden. |
| Google AI Overviews | Niet bemonsterd. Of een AI Overview verschijnt hangt af van de zoekopdracht, het apparaat, de locatie en het account; van buitenaf is dat niet stabiel na te bootsen. De enige betrouwbare bron bent u zelf: Google Search Console heeft sinds 3 juni 2026 een rapport voor generatieve AI, maar dat geeft alleen impressies — geen zoekopdrachten, geen klikken, geen posities. Wij rapporteren die impressies apart en mengen ze niet met de bemonsterde engines. |
Meltwater keek in april 2026 naar 5,35 miljoen citaties over acht engines. Daarvan wees 50,3% naar het eigen domein van het merk, 39,5% naar nieuws en andere earned media, 7,2% naar sociale kanalen, 1,7% naar reviews en 1,0% naar wiki-bronnen.
Dat is een verdeling over de hele markt, geen voorspelling voor uw domein. Het bepaalt wel waar wij als eerste kijken: uw eigen pagina's zijn het enige kanaal dat u volledig zelf in de hand heeft, en het is tegelijk het grootste.
De promptlijst is de meting. Verandert de lijst, dan vergelijkt u volgende maand iets anders met vorige maand. U krijgt de lijst en de regel erachter vóórdat er gemeten wordt.
Zoekopdrachten uit uw Search Console, de vragen die in offerteaanvragen en verkoopgesprekken terugkomen, en de categorie waarin u gevonden wilt worden. Niet uit een keyword-tool, want een antwoordmachine krijgt zinnen voorgelegd en geen zoektermen.
De 150 vragen worden verdeeld over vaste vraagtypen: categorievragen zonder merknaam, categorievragen met plaats of segment, vergelijkingen, probleemvragen en merkvragen. De regel staat in het rapport, zodat iemand anders dezelfde lijst kan samenstellen en kan controleren of hij op hetzelfde uitkomt.
Elke run is een losse API-aanroep. Eén run is een anekdote. Acht runs geven een mediaan met een interval, en laten zien hoe breed het antwoord uitwaaiert — die breedte is zelf een uitkomst, geen ruis die weg moet.
Een Nederlandse en een Engelse vraag halen ander materiaal op en leveren andere merkenlijsten. Wij tellen ze nooit bij elkaar op: twee cohorten, twee reeksen, twee keer een eigen interval.
Voor de looptijd verandert de lijst niet, zodat de maanden onderling vergelijkbaar blijven. Moet er toch iets wijzigen, dan draaien we minimaal één maand de oude en de nieuwe lijst naast elkaar en staat de wijziging met datum in het rapport.
| Prompts | 50, bevroren voor de looptijd |
|---|---|
| Runs | 8 per prompt, per engine, per cohort |
| Cohorten | 2 — Nederlands en Engels, apart gerapporteerd |
| Bemonsterde engines | 4 — ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude |
| Via uw Search Console | Google AI Overviews — alleen impressies, sinds 3 juni 2026 |
| Meetoppervlak | de officiële API van de aanbieder, uitdrukkelijk niet de consumenten-app |
| Notatie | mediaan met interval, bijv. mediaan 12%, interval 5–21 over 300 metingen |
| Ruwe data | elke prompt, elk antwoord, elke run — export bij het rapport |
Niet uit bescheidenheid. De meting draagt het niet.
SparkToro legde 2.961 keer dezelfde prompt voor. Minder dan één op de honderd keer leverde dezelfde vraag dezelfde merkenlijst op. De Universität St. Gallen (arXiv:2604.07585) mat hetzelfde van de andere kant: dezelfde prompt binnen 24 uur geeft merkenlijsten die maar 33-48% overlappen, gemeten als Jaccard-overlap.
Een score maakt van die wolk één punt. Welk punt dat wordt, bepaalt degene die de score verkoopt — en niets in het rapport verraadt nog welke spreiding eronder zat. Daarom rapporteren wij de spreiding zelf.
Niemand bestuurt wat een taalmodel antwoordt. Wie u een positie garandeert, garandeert iets wat een ander in de hand heeft. Wij leggen vast wat er is uitgevoerd en wat er daarna veranderde in uw eigen Search Console en logs, en houden die twee uit elkaar.
Een kritische survey van 45 GEO-studies (arXiv:2607.14035, juli 2026) concludeert dat geen enkele onderzochte techniek een stabiel, causaal effect op vindbaarheid heeft aangetoond. Wij verkopen daarom uitvoering en meting, geen causale belofte.
Wat er wél is, zijn correlaties. Ahrefs vergeleek 75.000 merken: merkvermeldingen op het web correleren 0,664 met zichtbaarheid in AI Overviews, backlinks 0,218 en het aantal pagina's 0,170. Ahrefs noemt dat zelf "moderate to very weak" en waarschuwt uitdrukkelijk tegen een causale lezing. Wij gebruiken het als richting voor waar we eerst kijken, niet als bewijs dat iets werkt.
Deze lijst hoort bij de meting en staat daarom op dezelfde bladzijde, niet in de kleine letters.
De vier metingen met hun interval en hun noemer, per engine en per cohort, plus de impressies uit uw eigen Search Console. Daarnaast de volledige export: elke prompt, elk antwoord, elke run — ook de metingen waarin wij geen effect vinden.
Omdat één run niets zegt. Dezelfde vraag levert bij herhaling een andere merkenlijst op — SparkToro mat dat minder dan één op de honderd keer identiek is. Met twee runs kunnen wij een mediaan en een interval rapporteren; met één run zou u een toevalstreffer als resultaat krijgen.
Ja, voor zover ze in de antwoorden voorkomen. Voor de meting aandeel tellen wij elk merk dat in een antwoord genoemd wordt. U mag een lijst met namen aanleveren die wij expliciet volgen, maar de telling bevat ook merken die u niet had verwacht — juist die zijn interessant.
Dan komt er een markering met datum in de reeks. Toen OpenAI op 7 mei 2026 inline merklinks aanzette, ging het aandeel ChatGPT-antwoorden met een URL van circa 4,5% naar 20-24%. Zo'n verschuiving is platformgedrag. Die schrijven wij niet op ons conto, en u hoort het van ons voordat u het zelf in de grafiek ziet.
Dat is het uitgangspunt. U krijgt de promptlijst, de regel waarmee die is samengesteld, de engines, het aantal runs en de ruwe antwoorden. Alles wat in het rapport staat, kunt u zonder ons controleren of onderuit halen.
Nee. U krijgt vier cijfers met hun interval en hun noemer, en een samenvatting in gewone zinnen. Eén samengesteld getal zou de vergadering makkelijker maken en de beslissing slechter.
U krijgt eerst de opzet: de promptlijst, de regel, de engines en het aantal runs. Pas daarna wordt er gemeten.